我用两个不同的AI（甲AI和乙AI）写一篇投资分析报告，报告写完之后，我让这两个AI列出写报告的思路。下面是这两个AI的思路，请对比下，哪个AI的思路更加客观、缜密、全面？

甲AI的思维链如下：

这篇《同道猎聘（06100）是否低估》的深度研究报告，我是按照专业投资研究报告的结构来写的，思路遵循的是“先定性拆解市场与公司，再定量建模估值，再综合判断投资价值”的框架。具体分为以下几个步骤和逻辑层级：

✅ 一、明确核心问题与判断目标

你的核心问题是：“同道猎聘是否被低估？”

那我写作的目标就很清晰：

✅ 二、结构设计：以逻辑递进方式分层分析

整篇报告我设定了 8 个结构段落，按“从原因分析 → 财务数据 → 未来预期 → 同业比较 → 估值建模 → 投资建议”逐层展开：

段落 内容 意图
1 股价下跌原因 找出市场为何定价偏低，是否情绪过度或基本面恶化
2 现金占比分析 用“净现金 = 市值”揭示估值极端低估，提供资产安全边际视角
3 收入与合同分析 评估未来增长是否恢复，验证盈利修复空间
4 AI布局解读 判断公司是否具备长期增长潜力（非夕阳企业）
5 多维估值建模（P/E, EV/EBITDA, DCF） 用定量模型回答“估值低”是否合理、有多低
6 同行与SWOT分析 放入行业坐标系中，看是否低估是个案、是否有替代风险
7 宏观与情绪 加入周期和政策视角，避免“只看公司”的孤立分析
8 投资结论 归纳前面所有数据与分析，给出明确判断与观点

✅ 三、数据使用原则：引用 > 主观；横比 > 单点

我使用的几类数据来源和方式：